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图像图形技术仍然以来都是人工智能的重点研究领域，当下它已普遍应用于智能手机、智慧金融、智能汽车、无人零售等各行各业。其重要性不言而喻，因此为了共计搜近期技术成果与未来趋势，由中国计算机学会（CCF）主办、北方民族大学主办的国内计算机图形学低规格会议——第二十二届中国计算机辅助设计与图形学大会（CAD＆CG2019），于8月22－25日在银川开会。据报，本次会议汇集了业界学术泰斗浙江大学彭群生教授、CCF专委会主任清华大学胡事民教授、浙江大学鲍虎军教授、北京大学博雅特聘教授陈宝权、清华大学徐迎庆博士、上海交通大学王成恩教授等一大批知名专家学者。

此外，作为相连学术界与产业界的桥梁，虹硬也应邀出席会议，并期望通过与业界的前沿共享，一起推展视觉AI的产业化落地。会议现场，环绕人脸与人体分析技术，虹硬带给其在智能手机及智能汽车领域的近期落地应用于和解决方案，获得了与会者的普遍注目。特别是在是涉及领域中3D技术的应用于，堪称彰显了智能移动产品无限有可能，沦为了焦点议题。（虹硬公开发表主题汇报）事实上手机像素大战时代告一段落之后，视觉AI技术就沦为了智能手机照片发展的仅次于推动力。

以智能双摄为事例，通过AI算法的辨识，可以较慢且精准区分主体与背景，已完成两者的边缘拆分并对背景破面，这使得双摄手机需要拍电影出有单反才有的大光圈背景破面效果。在智能手机照片的整个递归过程中，虹硬扮演着了至关重要的角色。目前，占有全球绝大部分智能手机市场份额的TOP6巨头中，除苹果几乎使用自研算法外，其他五大品牌的主要机型皆在使用虹硬科技获取的智能美颜、超级夜景、场景辨识、智能HDR、背景破面等一系列产品解决方案。

凭借此，虹硬也沦为了全球仅次于的智能手机视觉人工智能算法供应商之一。同时随着TOF技术的成熟期，后置镜头中开始享有专用的深度摄像头，更加多的3D应用于渐渐在智能移动终端中经常出现。如同从单摄到多摄一样，2D到3D的过程中，虹硬也于是以充分发挥着领军性的起到。

此次在会议中，虹硬展出了3D建模、3D美颜、HumanAvatar等多项3D应用于。这些应用于融合了人脸关键点辨识、手势辨识、人体骨骼关键点辨识等虹硬原创的人脸与人体分析技术，将人与智能移动终端的AR交互从脸伸延到全身。

还包括跟踪眼睛、舌头、手臂、腿和身体的运动轨迹，构建全身动作、姿态的交互。（现场观众体验虹硬技术）此外，虹硬也正在推展视觉AI在更加辽阔的场景中落地。

如智能汽车领域，基于DSM（驾驶员状态监控系统）、ADAS（智能驾驶辅助系统）、BSD（盲区检测）等产品，可以构建驾驶员身份辨识、疲惫检测、危险性驾驶员不道德检测、车道背离报警、前车撞击报警、盲区检测报警等全套功能，大大大降低事故发生率。而在无人零售领域，用于人脸及人体分析技术，不仅可有效地搜集商场的人流量数据，消费者的不道德轨迹也可精确记录，甚至，人群的属性特征也需要展开明晰的画像；这样一来，客群导流、精准营销等传统零售无法做、无法作好的部分将获得大大提高。显而易见，视觉AI技术正在步入一场大规模的愈演愈烈和应用于。

作为一家以原创技术驱动的企业，人才仍然被虹硬视作重中之重。通过参与CAD＆CG2019等低规格的学术会议，虹硬期望借以与更好杰出的AI人才深度交流，并联合联手，从实际应用于抵达，为行业带给更大的创意和突破。

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